ARCHITECTURE

接入“AI中间件”构成的三层系统架构

在传统“应用 + 模型”两层结构之上,引入 AI 中间件层,将算力、模型与业务解耦,形成更稳定、更易扩展的三层系统。

三层架构的设计理念

通过“业务应用层 - AI 中间件层 - 基础模型层”的整体设计,把易变的业务需求与底层模型能力隔离,让企业可以在不改动底层架构的前提下,快速演进 AI 能力。

各层清晰分工,稳定协同

业务应用层聚焦场景体验与流程编排,AI 中间件层负责统一接入、治理与编排,基础模型层提供多云多框架的模型能力池,三者通过标准接口协同运行。

业务应用层

面向医疗健康、金融科技、工业制造与物联网、教育科研、政务与智慧城市等行业场景,将大模型能力嵌入现有业务系统和终端应用。

AI中间件层

提供电子围栏、统一 API 网关、智能编排、推理加速、模型管理、数据处理、监控告警等能力,是连接业务与模型的“控制中枢”。

基础模型层

对接多种大模型框架与云服务,形成统一能力池,支持私有化部署、混合云接入与多模型协同,以统一接口向上输出能力。

LINKMIND

LinkMind 中间件能力

围绕精度、效率、稳定与扩展,构建企业级大模型应用底座。

OPENCLAW INTEGRATION

OpenClaw(龙虾)集成能力

提供语义增强降耗、Token可视化、全维安全防护三类能力,支撑 OpenClaw 高效稳定运行。

Embedding + RAGToken可视化企业级安全

语义增强与降耗

长文本与图像向量化,提升中文语义理解,减少无效计算。

实时Token统计与费用预估

动态展示 Token 消耗趋势并预估费用,实现可视化成本管理。

安全防护体系

前置拦截、后置过滤、分级权限与电子围栏联动,提升安全可控性。

OpenClawEmbedding+RAG召回Token与费用可视化安全防护与输出