业务应用层
面向医疗健康、金融科技、工业制造与物联网、教育科研、政务与智慧城市等行业场景,将大模型能力嵌入现有业务系统和终端应用。
ARCHITECTURE
在传统“应用 + 模型”两层结构之上,引入 AI 中间件层,将算力、模型与业务解耦,形成更稳定、更易扩展的三层系统。
通过“业务应用层 - AI 中间件层 - 基础模型层”的整体设计,把易变的业务需求与底层模型能力隔离,让企业可以在不改动底层架构的前提下,快速演进 AI 能力。
业务应用层聚焦场景体验与流程编排,AI 中间件层负责统一接入、治理与编排,基础模型层提供多云多框架的模型能力池,三者通过标准接口协同运行。
面向医疗健康、金融科技、工业制造与物联网、教育科研、政务与智慧城市等行业场景,将大模型能力嵌入现有业务系统和终端应用。
提供电子围栏、统一 API 网关、智能编排、推理加速、模型管理、数据处理、监控告警等能力,是连接业务与模型的“控制中枢”。
对接多种大模型框架与云服务,形成统一能力池,支持私有化部署、混合云接入与多模型协同,以统一接口向上输出能力。
LINKMIND
围绕精度、效率、稳定与扩展,构建企业级大模型应用底座。
精细化检索增强,提升回答准确性与召回率。
降低生成等待,减少重复计算。
识别用户深层意图,提升交互稳定性。
多链路保障,故障时可自动切换。
减少重复开发,缩短交付周期。
统一处理文本、图像、音频等数据。
OPENCLAW INTEGRATION
提供语义增强降耗、Token可视化、全维安全防护三类能力,支撑 OpenClaw 高效稳定运行。
长文本与图像向量化,提升中文语义理解,减少无效计算。
动态展示 Token 消耗趋势并预估费用,实现可视化成本管理。
前置拦截、后置过滤、分级权限与电子围栏联动,提升安全可控性。